B2Metric'in yapay zeka çözümleri

Teknopark İstanbul tarafından 3 ayda bir yayımlanan "Target" dergisinin 5. sayısında, B2Metric Kurucu Ortağı Murat Hacıoğlu ile B2Metric’in yapay zeka çözümleri hakkında yapılan bir röportaja yer veriliyor.

Target dergisinin 5. sayısına, mobil uygulamamızın dergi bölümünden ücretsiz olarak ulaşabilirsiniz.

Dergide yer alan “B2Metric Yapay Zeka ile Sigortalama Finansal Risklerini Minimize Ediyor” başlıklı yazıyı, takipçilerimize sunuyoruz:

Teknopark İstanbul’un kuluçka merkezi Cube Incubation firmalarından B2Metric, yapay zeka teknolojisini kullanarak, finans, sigortacılık ve perakende sektöründeki firmaların risk faktörlerini minimize edip tasarruf sağlarken, tüketicilerin maliyetlerini düşürüyor.

TÜBİTAK desteğiyle 2018 yılının ilk çeyreğinde Teknopark İstanbul Kuluçka Merkezi’ne girdiklerini söyleyen B2Metric Kurucu Ortağı Murat Hacıoğlu, yapay zeka tabanlı perakende sektörüne yönelik akıllı pazarlama projesiyle ekosisteme girdiklerini hatırlatıyor. Finans, sigorta ve perakende sektöründe veri işleme ihtiyacının çok ciddi anlamda arttığını söyleyen Murat Hacıoğlu, B2Metric’in bu anlamda ne gibi çözümler sunduğunu TARGET'e anlattı.

Proje fikri nasıl oluştu, hangi sektörlere yönelik ürün geliştirdiniz?

Tüm dünyada finans, sigorta ve perakende sektöründe veri işleme ihtiyacı çok ciddi anlamda arttı ve bu veriyi doğru analiz edip, önümüzdeki aylar ve yıllar için tahminlemeyi doğru yapabilecek yapay zeka modellerini kurgulamak da büyük önem kazandı. Sigorta sektörüne yönelik hem yazılım hem de danışmanlık hizmeti veriyorduk ve o sektörün ihtiyaçlarını çok iyi analiz edebilmiştik. Tüm dünyada artık her şeyin sigortalanması gibi bir trend oluştu ve dolayısıyla da üretilen poliçe sayısı artıyor.

Bu süreçlerin bir şekilde dijitalize ve otomatize edilmesi gerektiği farkındalığı oluştu. Tüketicilere kadar yansıyan yüksek poliçe maliyetlerini nasıl düşürebiliriz diye pazar araştırması yaptığımızda, bunun yolunun sigortacılara yapay zeka ile yardım etmekten geçtiğini gördük. Çünkü sigorta firmalarının poliçe fiyatlarını yükseltmelerinin en büyük sebebi, riskli poliçeler ve sahtekarlıklarla uğraşmalarından kaynaklanıyor. Dünya genelinde tüm poliçe ve sigortalama işlemlerinin yüzde 10 ila yüzde 20’sinde sahteciliğe rastlandığına dair tespitler var. Risk faktörünü elemine ettiğimizde bu maliyetleri düşürebileceğimizi düşündük. Biz, geleceğimizi daha uygun maliyetlerle ve doğru şekilde sigortalama hedefiyle yola çıktık diyebilirim.

Yapay zeka bunu nasıl yapacak?

Müşterinin incelenmesi ve geçmiş datanın doğru analiz edilebilmesi çok önemli. Datanın analizinin yanı sıra dökümanların ve fotoğrafların analizi de önemli. Yapay zeka, veri ve dökümanların analizini sağlayarak risk faktörünü çıkarıyor. Aynı şekilde hasar gerçekleştiğinde yapay zeka, çekilen ve sisteme gönderilen fotoğrafları analiz ederek, hasar maliyetini hesaplıyor. Bir servisin, ekspertizin veya ustanın inisiyatifine bırakmıyor. Yapay zeka, hangi parçanın hasarlı olduğunu, değişmesi gerektiğini söylüyor. Bizzat benim başıma gelen bir olay var. Bir ameliyat oldum ve doktorun yazmış olduğu raporda bir ifadeyi yanlış kullanması nedeniyle, sigorta şirketi bu rahatsızlığın sigortalanma öncesi var olduğunu belirterek, ameliyat masraflarını karşılamadı. Yapay zeka, insanların yanlış karar verme etkenlerini de ortadan kaldırıyor.

Yapay zeka insan faktörünü ortadan kaldıracak mı?

Yapay zeka teknolojisi, insan faktörünü tamamen ortadan kaldıracak diye de bir algı oluşmamalı. Bu diğer sektörler için de geçerli. Şu an için her şeyin tam otomasyonda çalıştığını veya çalışacağını söyleyemeyiz. Sistemi inceleyen ve denetleyen insan faktörü her zaman olacaktır. Yapay zekayı işimizi kolaylaştırsın diye kullanacağız. Bizim yaptığımız sistemde de insanların o süreçler için harcadığı vakti, en aza düşürerek insanın o vaktini başka bir çalışmaya harcamasına imkan tanıyacağız.

Geliştirdiğiniz ürün özelinde süreci değerlendirirsek ne deriz?

Ürünümüzü öne çıkartan şey, makine öğrenmesi süreçlerini otomatikleştiren bir yazlım aracı sunuyor olmamız. Firmaların kendi sistemlerine kolay adapte edebileceği bir sistem geliştiriyoruz. B2Metric yazılımımız, sahip olduğu gelişmiş makine öğrenmesi algoritmaları sayesinde, piyasadaki analitik sistemlerle karşılaştırıldığında yüzde 15 daha iyi sonuçlar veriyor. Bu da hasar maliyetleri, poliçelendirme süreç maliyetlerinde yüzde 10 tasarruf anlamına geliyor. Sigortacılık sektöründe kötü niyetli, sahtecilik olarak kabul edebileceğimiz davranışlar mevcut. Bazen sahtekarlık nedeniyle sigorta şirketi, ciddi tazminatlar ödemek zorunda kalıyor ve günün sonunda bunun maliyetini de diğer portföy sahiplerine yansıtıyor. Biz, riskli portföyleri azaltacak yapay zeka yazılımını hazırlıyoruz.

Ürünün ticarileştirilmesi anlamında hangi aşamadasınız?

Projenin ürünleşmesi ve ticarileşmesi anlamında ciddi adımlar attık. Ürünü pazarladığımız sigorta, finans ve telekomünikasyon sektörlerinden müşterilerimiz var.

Yatırımcı arayışınız var mı?

Aslında şu sıralar bir yatırımcı turundayız ve yakın zamanda bir yatırım almayı hedefliyoruz. Şu ana kadar şirketin, sattığı ve satmakta olduğu ürün ve servislerden elde ettiği gelirlerle kendini döndürmesi sağlandı. Orta vade için belirlediğimiz hedeflere ulaşmak için stratejik bir yatırımcı ile iş birliği arayışı içindeyiz.

Orta vadedeki hedefiniz nedir?

Global düzeyde 20 müşteriye ulaşma hedefimiz var. Ürünümüzü, orta ve büyük ölçekli 20 firmada kullanılabilir hale getirmek istiyoruz. Şu anda 7 kişiden oluşan ekibimizi de 30-40 kişiye çıkarmak istiyoruz. Türkiye başta olmak üzere üç ülkede ofis hedefliyoruz. Amerika ve Avrupa’da büyüme hedefimiz var.

İddialı hedefler. Pazarda nasıl bir rekabet var, güçlü rakipleriniz var mı?

Geçen yıl, İTÜ’nün InnoGate Uluslararası Hızlandırma Programı ile Amerika’ya gittik. Yurt dışında pazarda yatırıma ulaşma imkânı çok daha iyi durumda. İki, üç rakibimizi incelediğimizde Avrupa’da ciddi anlamda yatırım toplamış olduklarını gördük ve büyüme evresindeler. Ayrıca pazarda büyük firmalar da var. Müşterinin ihtiyacını doğru analiz edip doğru fiyatlandırmayla ürünü sunarsanız rekabetçi olabilirsiniz. Biz bu ürünü sigorta sektörüne uyarlarken bu sektörün kullandığı büyük analitik yazılımlar da vardı ve hâlâ daha var fakat zamanla, yapay zeka tabanlı yeni yazılımlar ve şirketlerin bunların yerini alacağını düşünüyorum. Zor bir pazar fakat fırsatları da var.

Ürününüz, firmalara zaman avantajı dışında somut olarak ne kadar tasarruf sağlıyor?

Bizim ürettiğimiz risk analiz modeli, Türkiye’deki firma ölçeklerini düşündüğümüzde, firmaya yıllık 2 ile 5 milyon TL arasında bir kazanç sağlıyor. Yurt dışındaki firmalar için düşündüğümüzde çarpanları dolara çevirebilirsiniz. Yani 2 milyon dolar ile 5 milyon dolar arasında değişebilir. Bizim şu anda çalıştığımız müşteriler de bu tespitimizi doğruluyor.